English: Scratch Lottery Simulation: odds, repeated trials and measured interactions

연속으로 실패하면 다음에는 더 잘 맞을까?

다섯 번 연속 꽝이 나오면 여섯 번째에는 당첨될 것 같은 기분이 든다. 하지만 매번 독립적으로 추첨한다면 이전 결과는 다음 시도의 확률을 바꾸지 않는다. 이 차이를 직접 시험하도록 만든 것이 내가 개발한 ScratchLottery다. 실제 복권을 구매하거나 현금을 걸지 않는 무료 시뮬레이터다.

이 웹앱에서는 한 장을 긁어 결과를 확인할 수도 있고, 빠른 시뮬레이션으로 여러 장의 결과를 한꺼번에 비교할 수도 있다. 코드는 매번 난수를 뽑아 누적확률표(CDF)의 한 구간에 배정한 뒤, 그 구간에 해당하는 결과 하나를 선택한다.

이전 결과와 다음 시도를 분리하기

확률 학습 화면의 연속 실패 실험에서는 이전 실패 횟수를 0회, 5회, 10회로 바꿔 볼 수 있다. Texas Lottery Game 2755의 공개 배당 자료를 토대로 구성한 독립 추첨 예시에서 다음 한 장이 어떤 등수든 당첨될 확률은 세 경우 모두 26.52%다. 이전에 다섯 번 실패하는 사건 자체의 확률은 별개다.

실제 매장에 어떤 복권이 남아 있는지는 이 학습 모델로 알 수 없다. 위의 수치는 공개 분포를 사용하는 교육용 모델의 확률이며, 오늘 매장에서 살 수 있는 티켓의 당첨 가능성을 예측하는 값이 아니다.

어떤 동작을 만들어 측정했나

스크래치 화면에서는 티켓의 모든 칸을 열어야 한 번의 시도가 완료된다. 그때 코드가 scratch_completed 이벤트를 기록한다. 여러 장을 한꺼번에 실행하는 기능은 별도의 run_fast_simulation 이벤트를 사용한다. 따라서 같은 방문자가 두 기능을 각각 여러 번 사용해도 두 종류의 동작을 구별할 수 있다.

2026년 11월 13일, 내가 관리하는 Google Analytics 4 속성에서 10월 15일~11월 12일 기간을 읽기 전용으로 조회했다.

• 스크래치 한 장 완료 (scratch_completed): 기록된 이벤트 4,773회, 해당 이벤트의 GA4 활성 사용자 89명.
• 여러 장 빠른 실행 (run_fast_simulation): 기록된 이벤트 2,576회, 해당 이벤트의 GA4 활성 사용자 21명.

이 수치는 조작이 기록된 횟수다. 4,773명이 방문했다거나 4,773장의 복권이 팔렸다는 뜻이 아니다. 두 이벤트의 활성 사용자 집합은 겹칠 수 있으므로 89와 21을 더해 사람 수를 계산할 수도 없다. 자동화된 접속이 섞였는지 전부 검증한 데이터도 아니며, 이 기록만으로 홍보 효과나 실제 이용자의 만족도를 판단할 수 없다.

직접 비교해 보기

ScratchLottery의 한 장 긁기와 빠른 시뮬레이션을 차례로 사용해 보면, 적은 시행 횟수에서 보이는 결과와 많은 시행을 반복했을 때의 비율을 비교할 수 있다. 실험이 끝난 뒤에는 독립 시행 설명에서 이전 실패가 왜 다음 난수 추첨을 보상하지 않는지 확인할 수 있다.

웹앱은 HTML, CSS, JavaScript로 구성했다. 공개 소스 코드의 js/script.js에는 결과 추첨과 완료 조건이, js/analytics.js에는 이벤트 측정 호출이 들어 있다. 이 도구의 게임 형식과 화면 구성은 영문 원문 소개 글에서도 살펴볼 수 있다.

이 서비스에서는 실제 복권을 판매하지 않고 돈을 받지 않는다. 시뮬레이션 결과는 실제 구매 결과를 보장하지 않는다.